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KI-Kameras: Zukunft der Verkehrsüberwachung?
KI-Kameras könnten dazu beitragen, den Verkehr auf deutschen Autobahnen sicherer und effizienter zu gestalten. Was kann die KI-Kamera überhaupt schon und was erfasst sie genau? -
Roboter erforschen den Mars
Roboter erforschen seit einigen Jahren den Mars und führen zahlreiche Untersuchungen für den Menschen durch. Mittlerweile können sie auch Sauerstoff herstellen. -
Gleichstrom als Schlüssel zur Energieeinsparung in der Industrie
Die Verwendung von Gleichstrom in der Industrie birgt viel Potenzial und gewinnt auch bei der nachhaltigen Energieerzeugung an Bedeutung. Das Forschungsprojekt DC-Industrie 2 hilft bei ... -
Künstliche Intelligenz erkennt Sepsis
Ein Hamburger Start-up und die Deutsche Telekom haben eine KI entwickelt, die 10 Stunden vor einer Sepsis-Erkrankung das Risiko bei Intensivpatienten erkennen kann. -
Organe aus dem 3D-Drucker – heute noch Vision
3D-Drucker werden nicht nur in der Industrie, sondern auch in der Medizin vermehrt eingesetzt. Dort werden sie aktuell zu Forschungszwecken genutzt. Ziel ist es, zukünftig ... -
KI hilft bei medizinischen Entscheidungen
In vielen Teilen der Medizin wird schon künstliche Intelligenz eingesetzt. Jetzt möchte das Fraunhofer-Institut eine KI entwickeln, die Ärzt:innen bei Behandlungsentscheidungen helfen soll. In dem ... -
Fast wie Jurassic Park: Einblick in die Fossilien
Die meisten blicken nur von außen auf Fossilien, doch das besondere an ihnen, die Zellstruktur, liegt tief im inneren verborgen. Mithilfe von technologischen Mitteln kann ... -
Was leisten Satelliten?
Eine Animation des Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) zeigt das Alltagsleben ohne Satelliten. In wenigen Minuten wird veranschaulicht, wie Dienstleistungen und Technologien aus ... -
Hundert Qubits für Europa
Können Quantencomputer unseren Alltag in Zukunft verändern oder gar verbessern? – Der erste rein europäisch hergestellte Quantencomputer Open Super Q wird noch in diesem Jahr ... -
KI analysiert medizinische Bilddaten
Forscher der TU München haben einen selbstlernenden Algorithmus entwickelt, der mithilfe von künstlichen neuronalen Netzwerken bei der Analyse der biowissenschaftlichen Bilddaten helfen soll.
